Construit par une petite équipe avec un objectif clair.
Altera Data Suite a été créé pour résoudre un problème récurrent — l'extraction de données structurées depuis des PDFs ne devrait pas nécessiter des heures de travail manuel ni des scripts complexes. Nous avons donc construit un outil qui le fait en quelques secondes.
Mehdi BEN RABIAA
PDG & Co-Fondateur
Mehdi a construit Altera pour supprimer les frictions de l'extraction de données dans Orange Data Mining. Fort d'une solide expérience en Python, JavaScript et solutions orientées données, il fait le lien entre expertise technique et workflows data du monde réel. En tant que PDG, il définit la vision produit, oriente la feuille de route technique et veille à ce que chaque fonctionnalité réponde aux besoins réels des professionnels de la donnée.
Salah-Eddine EL MAGUERI
Co-fondateur, Directeur Commercial & Marketing
Salah dirige la stratégie commerciale et marketing de l'entreprise. Il est responsable du développement de la marque, de l'acquisition clients, de la génération de leads et des partenariats stratégiques. Son objectif est d'accélérer la croissance de l'entreprise et de promouvoir des solutions innovantes d'automatisation documentaire auprès des professionnels.
Saumya Shah
Ingénieur Logiciel
Saumya est spécialisé en Rust, C et TypeScript, avec un focus marqué sur l'optimisation des performances logicielles. Il conçoit le moteur central d'Altera, garantissant que chaque calcul est rapide, léger et prêt à passer à l'échelle.
Raphaël Thomas
Ingénieur Frontend
Raphaël conçoit les interfaces avec lesquelles les utilisateurs interagissent chaque jour. Spécialisé en ingénierie frontend, il transforme les maquettes en expériences web rapides, responsives et accessibles. De l'architecture des composants à l'implémentation pixel-perfect, il garantit que l'interface d'Altera est fluide, fiable et cohérente.
L'origine de l'idée
Nous venions tous les deux de milieux de conseil — ayant travaillé avec des cabinets dont Deloitte et PwC. Une chose est devenue évidente rapidement : même à ce niveau, personne n'avait construit une solution tout-en-un pour extraire des données de PDFs. Bulletins de paie, factures, rapports — tout était traité manuellement ou avec des scripts fragiles. Ce manque a été le point de départ.
Le premier widget
Nous avons commencé avec un seul widget de conversion PDF. Ça fonctionnait — et nous avons immédiatement vu ce qui manquait ensuite. Orange avait de solides capacités analytiques mais laissait le nettoyage des données largement non traité. Nous avons donc continué à construire. Chaque widget était une réponse directe à un point de friction dans des workflows réels.
Pourquoi Orange Data Mining ?
Nous ne voulions pas construire quelque chose qui vivrait en isolation. Orange Data Mining dispose déjà d'un écosystème solide et établi — le choisir signifiait que nos utilisateurs n'auraient pas à changer leur façon de travailler. Altera s'intègre directement dans ce qu'ils connaissent et utilisent déjà.
Notre cap
La suite est encore en croissance. Plus de widgets sont en développement, les existants sont activement maintenus, et l'IA devient un élément central de la façon dont Altera extrait, interprète et structure les données. Ce n'est pas un produit fini — c'est une boîte à outils évolutive conçue pour suivre le rythme du travail réel sur les données.
Prêt à le voir en action ?
Regardez la démo pour voir comment Altera traite de vrais PDFs, ou explorez les tarifs pour trouver le plan qui vous convient.