Acerca deEl equipo detrás de Altera

Construido por un pequeño equipo con un objetivo claro.

Altera Data Suite fue creado para resolver un problema recurrente — extraer datos estructurados de PDFs no debería requerir horas de trabajo manual ni scripts complejos. Así que construimos una herramienta que lo hace en segundos.

Mehdi BEN RABIAA

Mehdi BEN RABIAA

CEO & Co-Fundador

Mehdi construyó Altera para eliminar la fricción de la extracción de datos en Orange Data Mining. Con amplia experiencia en Python, JavaScript y soluciones orientadas a datos, conecta el conocimiento técnico profundo con los flujos de trabajo reales. Como CEO, define la visión del producto, dirige la hoja de ruta técnica y garantiza que cada funcionalidad responda a las necesidades reales de los profesionales de datos.

Salah-Eddine EL MAGUERI

Salah-Eddine EL MAGUERI

Co-Fundador, Director Comercial & Marketing

Salah dirige la estrategia comercial y de marketing de la empresa. Es responsable del desarrollo de marca, la captación de clientes, la generación de leads y las alianzas estratégicas. Su objetivo es acelerar el crecimiento de la empresa y promover soluciones innovadoras de automatización documental entre los profesionales.

SS

Saumya Shah

Ingeniero de Software

Saumya se especializa en Rust, C y TypeScript, con un fuerte enfoque en la optimización del rendimiento del software. Diseña el motor central de Altera, garantizando que cada cómputo sea rápido, eficiente y preparado para escalar.

RT

Raphaël Thomas

Ingeniero Frontend

Raphaël diseña las interfaces con las que los usuarios interactúan cada día. Especializado en ingeniería frontend, transforma diseños en experiencias web rápidas, responsivas y accesibles. Desde la arquitectura de componentes hasta la implementación pixel-perfect, garantiza que la interfaz de Altera sea fluida, fiable y consistente.

Nuestra historiaPor qué lo construimos
1

De dónde vino la idea

Ambos veníamos de entornos de consultoría — habiendo trabajado con firmas como Deloitte y PwC. Algo quedó claro rápidamente: incluso a ese nivel, nadie había construido una solución todo-en-uno para extraer datos de PDFs. Nóminas, facturas, informes — todo se manejaba manualmente. Esa brecha fue el punto de partida.

2

El primer widget

Empezamos con un único widget convertidor de PDF. Funcionó — e inmediatamente vimos qué faltaba a continuación. Orange tenía sólidas capacidades analíticas pero dejaba la limpieza de datos en gran medida sin atender. Así que seguimos construyendo. Cada widget fue una respuesta directa a un punto de fricción en flujos de trabajo reales.

3

¿Por qué Orange Data Mining?

No queríamos construir algo que viviera en aislamiento. Orange Data Mining ya tiene un ecosistema sólido y establecido — elegirlo significaba que nuestros usuarios no tendrían que cambiar su forma de trabajar. Altera se integra directamente en lo que ya conocen y usan.

4

Hacia dónde vamos

La suite sigue creciendo. Más widgets están en desarrollo, los existentes se mantienen activamente, y la IA se está convirtiendo en una parte central de cómo Altera extrae, interpreta y estructura datos. No es un producto terminado — es un kit de herramientas en evolución.

¿Listo para verlo en acción?

Mira la demostración para ver cómo Altera maneja PDFs reales, o explora los precios para encontrar el plan adecuado.

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